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近日，LAION等机构在Reproducible scaling laws for contrastive language-image learning发布了CLIP的扩增定律（scaling law），其中最大的CLIP为ViT-H/14，基于LAION-2B数据集训练，可以在ImageNet1K数据集上到78.0%的zero-shot准确度，性能超过OpenAI目前开源的CLIP L/14，和Meta AI的FLIP Huge模型性能相当，但是模型已经开源在https://github.com/LAION-AI/scaling-laws-openclip。
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